发现流水线 CONCEPT
项目:AML 耐药性重定位研究 · 第 3 轮进化 · 上次回灌 2 小时前
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文献证据
1,284 篇已索引 ✓
→
🏆
假设锦标赛
第 3 轮 · 42 → 7 假设 ✓
→
👩🔬
人类评审门
2 待否决 · 1 已批准
→
🧪
实验排程
4 项实验执行中
→
🔁
结果回灌
等待首批数据
存活假设
7
↓ 从 42 淘汰而来
本周实验吞吐
96
+38% vs 上周
人类否决次数
5
本轮 2 次待处理
证据链覆盖
100%
每条假设可追溯
最新动态
| 时间 | 事件 | 来源 |
|---|---|---|
| 14:02 | Reviewer-2 智能体否决假设 H-31(机制矛盾) | 锦标赛 |
| 11:37 | 实验 E-103(机器人台架)完成 96 孔板读数 | Lab Loop |
| 09:15 | PI 批准 H-17 进入湿实验验证 | 评审门 |
| 昨天 | 证据库新增 46 篇 preprint(自动去重后) | 证据库 |
概念说明:LabPilot 将 Co-Scientist 式的「多智能体假设锦标赛」与 Robin 式的「实验室在环」合并为一条可视流水线,每个自动决策点(虚线框可点)都保留人类否决权。
假设锦标赛 第 3 轮 · Elo 进化 · 42 → 7 假设
Generator 生成 → Refiner 细化 → 两两对决(Reviewer 按 4 维度裁决)→ Elo 排名 → 精英保留 + 淘汰 → 收敛判定 → 人类评审门。点击行查看评审轨迹。
| Elo | 假设 | 四维均分 | 状态 | 证据 | 胜/负 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1721 | H-17 双重 SYK/JAK 抑制可逆转 AML 耐药亚群★ | 已批准 → 实验 | 12 | 9 / 1 | |
| 1689 | H-08 克拉霉素使 P-gp 外排泵暴露增强化疗敏感性★ | 实验中 E-101 | 9 | 8 / 2 | |
| 1602 | H-23 脂质代谢重编程是耐药维持的必要条件 | 待人类评审 | 15 | 7 / 3 | |
| 1544 | H-35 组合表观遗传干预产生合成致死窗口 | 待人类评审 | 7 | 6 / 3 | |
| 1478 | H-31 自噬抑制单独给药即可清除耐药克隆 | 被否决 | 4 | 2 / 8 |
每轮锦标赛将假设随机配对,由 3 个独立 Reviewer 智能体分别按四维度裁决胜负(2:1 多数决),胜者 +ΔElo、负者 −ΔElo(K=24)。每条假设每轮至少参与 2 场对决。
H-17 双重 SYK/JAK 抑制
VS
H-31 自噬抑制单药清除耐药克隆
Reviewer-A · 裁决 H-17 胜(新颖性 8.5 / 可行性 9 / 价值 9 / 证据 8)
H-17 有 4 篇交叉证据支撑机制自洽,且双抑制剂已商品化;H-31 的单药清除论断与 E-09 先导数据矛盾。Reviewer-B · 裁决 H-17 胜(H-31 证据支持仅 3/10)
H-31 的核心论断依赖单一 preprint,且无法排除培养条件伪影。Reviewer-C · 裁决 H-31 胜(可行性维度倾向)
H-31 实验成本最低(单药 96 孔板,2 天),在预算受限时具备先导价值。结果 2:1 → H-17 +18 Elo · H-31 −18 Elo · H-31 连续 2 轮 Elo 低于淘汰线 1450,进入否决流程
H-23 脂质代谢重编程必要条件
VS
H-35 表观遗传合成致死窗口
Reviewer-A · 裁决 H-23 胜(价值维度 9 vs 7)
H-23 若成立将改写耐药维持模型,科学价值上限更高。Reviewer-B · 裁决 H-35 胜(可行性维度 9 vs 4)
H-23 的「必要条件」验证需条件性敲除系列(超预算 3 倍);H-35 的 384 孔筛选矩阵可机器人直接执行。Reviewer-C · 裁决 H-23 胜
H-35 缺少先导板阳性判读标准,建议降级等待先导数据后重赛。结果 2:1 → H-23 +16 Elo · H-35 −16 Elo · 附注:Reviewer-B 的可行性异议已推送给 Refiner,生成 H-23 的降级变体「相关性验证版」参与第 4 轮
借 Co-Scientist 的评审框架,四个维度各由独立 Reviewer 打分(1–10),加权合成对决赛裁决依据。所有批判必须引用证据库 chip,否则该票无效。
维度定义与权重
新颖性 Novelty权重 30%—
可行性 Feasibility权重 30%—
科学价值 Impact权重 25%—
证据支持 Evidence权重 15%—
任一维度 ≤ 3 分触发一票否决候选(需第二个 Reviewer 复核确认)。实验结果回灌后 Evidence 权重临时提升至 30%(实验室事实优先于文献推断)。
当前存活假设四维评分
H-17新 8.5 · 行 9.0 · 值 9.0 · 证 8.08.7
H-08新 7.0 · 行 9.5 · 值 7.5 · 证 8.58.1
H-23新 9.0 · 行 4.0 · 值 9.0 · 证 7.57.2
H-35新 7.5 · 行 9.0 · 值 7.0 · 证 5.57.5
H-31新 6.0 · 行 8.5 · 值 5.0 · 证 2.05.5
每轮 = 生成 → 去重 → 细化 → 对决 → 排名 → 精英保留/淘汰 → 收敛检查。收敛后 Top 假设冻结进入人类评审门,不再参与自动进化。
第 1 轮(上周一)
- 生成 42 条 → 去重后 31 条
- 对决 62 场 · 淘汰 12 条
- 精英池:空(首轮无保留)
- 反思:发现「泛通路抑制」类假设扎堆 → 注入差异化指令
第 2 轮(上周四)
- 精英 H-17、H-08 保留 + 新生成 18 条
- 对决 44 场 · 淘汰 21 条
- 实验回灌:E-09 先导数据进入 Evidence 维度
- H-31 首次跌破淘汰线(1465)
第 3 轮(进行中)
- 存活 7 条 · 已对决 18 场
- H-17 批准进入湿实验(人类评审门)
- H-31 二次跌破淘汰线 → 否决
- 收敛判定:Top-3 Elo 增益 < 15 → 已收敛
第 4 轮(待触发)
- 围绕 H-23 生成降级变体
- 等待 E-101 终板回灌后启动
- Evidence 权重临时升至 30%
锦标赛全部参数对实验室管理者可见可改(此页为默认值)。人类否决权优先于一切自动规则。
生成阶段Generator 每轮生成 ≤
40 条;与现有假设语义相似度 > 0.85 的直接去重; elite 假设作为 few-shot 上下文引导变异式生成。细化阶段Refiner 按对决中收到的批判定向改写假设(而非重写),保留原文可追溯的 diff。
对决与计分随机配对 + 胜者逃逸(避免重复对阵);3 个 Reviewer 多数决;Elo K=
24;每条假设每轮 ≥ 2 场。精英保留连续
2 轮排名 Top 25% 的假设进入精英池,免当轮淘汰,作为下一轮生成的种子。淘汰规则Elo <
1450 且连续 2 轮 → 淘汰;任一维度 ≤ 3 分且复核确认 → 一票否决;被否决假设连同批判理由归档,可被人类复活。收敛判定Top-3 平均 Elo 单轮增益 <
15,或轮次 ≥ 6 → 锦标赛收敛,Top 假设冻结并推送人类评审门。回灌加权湿实验结果进入证据库后,相关假设的 Evidence 维度权重
15% → 30%,同轮生效;矛盾实验数据可触发已批准假设复审。人类否决权三个决策点必须人类确认:① 假设进入湿实验排程;② 锦标赛收敛后冻结;③ 实验结果回灌触发复审。PI 可在任何时点否决/复活假设,否决理由作为反思上下文回灌 Generator。
预算约束每轮智能体调用预算
¥200(约 380 次模型调用);超支时优先保障 Reviewer 对决场次,压缩生成量。概念说明:这套规则将 Co-Scientist 论文中的「生成—锦标赛—精英进化」循环落地为可配置的产品参数,关键差异是加入实验室在环的证据回灌加权与全程人类否决权。
实验室在环 执行队列
已批准假设自动拆解为实验协议,按成本/时长/设备可用度排程。执行方三种:自研机器人、CRO 外包、人工。
E-101
🤖
克拉霉素 + 阿糖胞苷协同杀伤实验
E-102
🧑🔬
SYK/JAK 双抑制流式表型分析
E-103
🤖
耐药亚群单细胞测序(先导板)
E-104
🤖
P-gp 外排活性荧光测定
回灌预览(模拟)
E-101 中期读数
协同指数 CI = 0.34
CI < 0.5 提示强协同 —— 若终板复现,将作为 H-08 的第一份实验证据回灌锦标赛,ELO 预计 +60。
自动触发的下一步(需人类确认)
- 将 E-101 终板加入队列
- 向 Generator 推送「协同证据」上下文
- 提醒 Reviewer-1 复核 H-31 的否决理由
证据库 1,284 条 · 全文索引
锦标赛与实验室在环的「事实底座」。每条证据有生命周期、质量分层与假设关联;点击行查看证据卡。
| ID | 证据 | 类型 | 质量分层 | 状态 | 关联假设 |
|---|---|---|---|---|---|
| EV-2101 | 荟萃分析 2023 · 大环内酯类化疗增敏(12 项研究) | 📄 文献 | L1 系统综述 | 生效 | 支持 H-08 |
| EV-2145 | Chen 2025 · SYK 在 AML LSC 中上调(Nature Med) | 📄 文献 | L2 队列研究 | 生效 | 支持 H-17 |
| EV-2187 | preprint 2026-06 · 双抑制协同个案报告 | 📄 预印本 | L4 个案报告 | 存疑 | 支持 H-17 |
| EV-2202 | E-09(本流水线)· 流式先导数据 | 🧪 实验 | L2 内部复孔 | 生效 | 支持 H-17 反驳 H-31 |
| EV-2210 | 自噬抑制单药阴性随访研究 2025 | 📄 文献 | L3 对照研究 | 被反驳 | 反驳 H-31 |
| EV-2231 | E-101 中期读数 · 协同指数 CI=0.34 | 🧪 实验 | L4 中期数据 | 待终板核验 | 支持 H-08 |
| EV-2255 | NCT0521xxxx · SYK/JAK 抑制剂相关适应症试验 | 🏥 临床 | L2 注册试验 | 生效 | 上下文 H-17 |
| EV-2260 | NCT04987xxx · 大环内酯 + 化疗 II 期(阴性结果) | 🏥 临床 | L2 注册试验 | 存疑 | 反驳 H-08 |
仅展示与本流水线 5 条假设直接相关的样例数据;全库 1,284 条按同一模型管理。类型筛选与全文检索在真实产品中可用。
📥 采集
RSS / DOI / preprint 监测 / 实验回灌
→
🗂 索引
去重合并 · 全文切片 · 向量化
→
🔍 核验
元数据校验 · 质量分层 L1–L4
→
✅ 生效
可被评审引用 · 计入 ELO
/
⚠️ 存疑 / 被反驳
触发复核 · 归档不删除
状态机
- 采集 → 索引:自动抓取 + 实验回灌双入口;相似度 > 0.9 自动合并,保留主记录与引用别名。
- 索引 → 核验:核对 DOI / 作者 / 撤稿状态;实验型证据自动绑定原始数据快照与协议版本。
- 核验 → 生效:分层打分(L1 系统综述 / L2 队列与注册试验 / L3 对照研究 / L4 个案与预印本)。L4 需人类或 Reviewer 显式引用才可生效。
- 生效 → 存疑:出现冲突证据或被复核质疑时降级,引用它的评分自动降权 50%。
- 存疑 → 被反驳:复核确认后归档;不删除,历史引用与审计记录全部保留。
新鲜度与降权
- preprint 入库满 12 个月仍未正式发表 → 降一级引用权重并提示。
- 正式发表的同工作会自动合并升级预印本记录(继承引用历史)。
- 撤稿检测:每周比对 Retraction Watch;命中即转「被反驳」并通知所有引用过它的评审与假设。
- 实验型证据:中期数据(L4)→ 终板复孔(L2)→ 独立重复(L1)逐级升级。
证据库不是「文件夹」,而是通过四条硬规则充当锦标赛与实验室在环的裁判。
引用强制(Citation Gate)Reviewer 每条批判必须挂 ≥
1 条「生效」证据,否则该票无效、不计入 ELO;引用「存疑」证据的评分降权 50%,并提示补充 L1–L2 级证据。Generator 生成假设时同步挂初始证据链。实验回灌即入库实验完成 → Analyst 结构化读数 → 自动生成实验型证据,与原假设建立 支持/反驳 关系并触发 ELO 重算;相关假设的 Evidence 维度权重
15% → 30%(实验室事实优先于文献推断)。质量分层加权证据对 ELO 的影响力按 L1×3 / L2×2 / L3×1.5 / L4×1 加权;单条 L4 证据不足以支撑「批准进入实验」,需至少一条 L2 及以上。
矛盾检测(Contradiction Gate)同一假设下「生效」的支持与反驳证据并存 → 标记矛盾、生成人类复核任务;矛盾未解决前该假设不得进入实验排程(硬闸门,PI 可手动放行并留痕)。
去重与合并相似度 >
0.9 自动合并;本轮新增 46 篇 preprint 去重后 31 篇入库。审计与回溯每条证据记录「被谁引用过」:评审轮次、假设 diff、排程决策均可回放;人类否决/复活假设时引用的证据链随决策归档。
同一假设下生效的支持/反驳证据并存时触发。矛盾解决前,相关假设的实验排程被冻结。
矛盾 #1
H-08:EV-2101(L1 荟萃,支持)vs EV-2260(L2 注册试验,阴性)
两证据均生效 → 闸门触发,E-104 排程冻结。待办:核对荟萃纳入标准是否覆盖该 II 期人群;必要时追加亚组实验。
两证据均生效 → 闸门触发,E-104 排程冻结。待办:核对荟萃纳入标准是否覆盖该 II 期人群;必要时追加亚组实验。
矛盾 #2
H-17:EV-2187(L4 preprint,支持)vs EV-2145(L2,分群方案不一致)
Reviewer-1 已在评审中提出保留意见;E-102 终板将加入分群验证以自证。
Reviewer-1 已在评审中提出保留意见;E-102 终板将加入分群验证以自证。
概念说明:矛盾闸门是「人类否决权」在数据层的镜像——系统不替研究者裁决科学分歧,只保证分歧被看见、被冻结、被留痕。
智能体配置 5 个角色
借 Co-Scientist 的分工模式,但每个智能体的权限、模型与预算由实验室自管。
🧠
Generator · 假设生成
GLM-5.3 · 每轮最多 40 条 · 温度 0.9
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Reviewer-1 · 机制合理性批判
必须引用证据库 chip · 否决需给出理由
⚖️
Reviewer-2 · 可实验性批判
检查协议成本、时长、设备可达性
📊
Analyst · 数据回灌分析
结构化读板数据 · 自动计算 CI / p 值
🧪
Planner · 实验排程
仅在人类批准后才能下发湿实验(否决权常开)
概念说明:与 FutureHouse 平台的「agent 商店」不同,LabPilot 的智能体是流水线内的角色而非独立商品;权限边界(尤其 Planner 的下发权)由实验室管理者配置。